Reed News
Vetenskap & teknik

Ny klimatdatabas för Arktis ger bättre insikt i extremväder

Copernicus klimattjänst C3S har släppt en ny regional återanalys för Arktis som täcker hela området norr om 60°N för första gången. Datasetet CARRA2 ger mer detaljer och bättre visar lokala variatione

ons 10 dec.ECMWFEU-kommissionenSMHI

Copernicus klimattjänst C3S har släppt en ny regional återanalys för Arktis som täcker hela området norr om 60°N för första gången. Datasetet CARRA2 ger mer detaljer och bättre visar lokala variationer, vilket är ett viktigt verktyg för att förstå regionens snabba klimatförändringar.

Arktis värms upp mer än dubbelt så snabbt som resten av världen, och förändringarna där påverkar havsnivåer, vädersystem och ekosystem långt utanför polarområdet. CARRA2 är utvecklat med fokus på extrema väderhändelser och har högre upplösning än tidigare dataset, vilket gör det möjligt att återskapa lokala förlopp som kraftig nederbörd, oväder eller temperaturrekord med större precision. I jämförelser med återanalysen ERA5 visar CARRA2 tydligt bättre förmåga att beskriva verkliga extremhändelser i Arktis och andra nordliga områden.

Datasetet har mer realistisk fysik för snö, havsis och glaciärer och har införlivat tusentals nya mätningar från norra halvklotet. Detta gör det särskilt värdefullt för studier av kopplingen mellan atmosfär, is och hav i en region som genomgår snabba förändringar. En återanalys kombinerar historiska observationer med en modern numerisk vädermodell för att återskapa de mest sannolika väderförhållandena över decennier.

Enligt Harald Schyberg, tillförordnad direktör för klimat och miljö på Meteorologisk institutt i Norge och huvudprojektledare för CARRA2, kommer datasetet att ge en bättre kunskapsbas om hur Arktis förändras, vilket är viktigt för att fatta bra beslut inför klimatförändringarnas utmaningar. Jelena Bojarova, forskare och projektledare för SMHIs del i projektet, säger att CARRA2 är ett exempel på hur modern numerisk vädermodellering kan skapa samhällsnytta genom att ge en sammanhängande dataserie för ett område där detta inte funnits tidigare.

Transparency

How we verified this article

◉◉◯◯◯Låg
1sources
1official
8Involved
AI-generated content
See full details
← Tillbaka till Utforska