SMHI deltar i europeiskt AI-projekt för väder och klimat

SMHI medverkar i ett nytt europeiskt forskningsprojekt som ska utveckla en AI-plattform för väder- och klimatdata. Projektet WeatherGenerator ska skapa ett kraftfullt AI-ramverk som kopplar ihop stora mängder data till en grundläggande plattform.

Projektet ska utveckla en generisk modell som fungerar som ramverk för andra AI-modeller designade för specifika tillämpningar. Ramverket ska vara motståndskraftigt mot och följsamt för förändringar. Det ska kunna användas inom områden som prognoser för förnybar energi och översvämning, samt för frågor som rör livsmedelssäkerhet, hälsa och biosfär.

SMHI bidrar med kunskap inom satellit- och radardataprodukter till uppbyggnaden av WeatherGenerator. Institutet har under många år använt neurala nätverk för att bearbeta satellitdata från EUMETSAT:s polära satelliter. All information som matas in i WeatherGenerator ska bearbetas och analyseras tillsammans för att skapa ett heltäckande dataset.

Genom tekniken med representationsinlärning kommer WeatherGenerator att lära sig sambanden mellan olika processer. Detta gör att plattformen kan användas för att fylla i saknade pusselbitar, som mellanrum mellan observationer i tid och rum, eller för att generera data som kan användas för att justera data från sensorer vars känslighet förändrats över tid. WeatherGenerator kommer även att kunna förutse hur data förändras framåt i tiden.

I projektet samverkar experter inom meteorologi, maskininlärning och superdatorteknik med representanter för både små och stora företag. Det ger förankring hos användare i flera olika sektorer som är beroende av information om väder och klimat. Ramverket ska fungera effektivt på högpresterande superdatorer.

Att skapa träningsdatasetet är en tekniskt tung process, men när det väl är färdigt har det stor potential och kommer att kunna användas under flera år.