Advanced Machine Intelligence (AMI), en ny Paris-baserad startup medgrundad av Yann LeCun, har säkrat massiv finansiering för att bygga AI-system som förstår den fysiska världen. Enligt flera rapporter samlade AMI in 890 miljoner euro från investerare som Nvidia, Samsung, Toyota, Eric Schmidt och Jeff Bezos. Vissa källor uppger dock beloppet som över 1 miljard dollar, en skillnad som kan bero på valutaomvandling – 890 miljoner euro är ungefär 970 miljoner dollar. Företaget siktar på att utveckla 'världsmodeller' baserade på JEPA-projektet, som LeCun har beskrivit som nödvändigt för mänsklig intelligens. Enligt WIRED beskrev LeCun att det mesta av mänskligt resonemang är förankrat i den fysiska världen, inte språk, och att utvidga stora språkmodeller till mänsklig intelligens är 'fullständigt nonsens'. AMI kommer att ha kontor i Paris, Montreal, Singapore och New York, och LeCun kommer att fortsätta arbeta som professor vid New York University. Startupen är LeCuns första kommersiella satsning sedan hans avsked från Meta i november 2025. AMI grundades av LeCun, Michael Rabbat, Laurent Solly, Pascale Fung, Alexandre LeBrun och Saining Xie. Företaget säger i ett pressmeddelande att det siktar på att bygga AI-system som förstår världen, har beständigt minne, kan resonera och planera, och är kontrollerbara och säkra. LeCun har sagt att AMI vill arbeta med företag inom tillverkning, biomedicin, robotik och andra industrier, och skulle kunna bygga en realistisk världsmodell av en flygplansmotor för att optimera effektivitet, minimera utsläpp eller säkerställa tillförlitlighet.
Det exakta finansieringsbeloppet och investerarlistan för AMI innehåller motsägelser. Medan stora medier rapporterar att AMI säkrade 890 miljoner euro från företagsinvesterare som Nvidia, Samsung, Toyota, Eric Schmidt och Jeff Bezos, uppger WIRED att rundan leddes av riskkapitalbolagen Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital och Bezos Expeditions, med ytterligare stöd från Mark Cuban, Eric Schmidt och Xavier Niel. Skillnaden kan återspegla olika faser eller trancher av rundan, men den exakta summan i en enda valuta och den fullständiga investerarlistan förblir oklar.
AI-agenter genererar mjukvara så snabbt att det är nästan omöjligt för människor att granska allt.
I andra europeiska AI-finansieringsnyheter har Mistral samlat in miljarder för AI-infrastruktur. Enligt flera rapporter samlade Mistral in 830 miljoner dollar (750 miljoner euro) för att bygga ett datacenter nära Paris som drivs med över 13 000 NVIDIA-chipp och 44 MW beräkningskraft. Företaget planerar att bygga 200 MW beräkningskapacitet över hela Europa till nästa år. Dessutom meddelade Mistral en investering på 1,4 miljarder dollar (1,2 miljarder euro) i Sverige för AI-infrastruktur, vilket signalerar en stor satsning på att utöka europeisk AI-kapacitet.
Anysphere, företaget bakom AI-kodningsverktyget Cursor, förhandlar om att samla in cirka 2 miljarder dollar till en värdering på över 50 miljarder dollar, enligt CNBC och Bloomberg News med hänvisning till källor. Forbes rapporterar att Anyspheres medgrundare Arvid Lunnemark från Malmö äger cirka 4,5% av företaget, värt cirka 12 miljarder SEK före den nya rundan. Den massiva värderingen återspeglar den växande efterfrågan på AI-drivna utvecklarverktyg.
Det mesta av mänskligt resonemang är förankrat i den fysiska världen, inte i språk, och AI-världsmodeller är nödvändiga för intelligens på mänsklig nivå.
Cloudsmith, en plattform för programvaruförsörjningskedjor, meddelade en Series C-finansiering på 72 miljoner dollar ledd av TCV med deltagande från Insight Partners och andra befintliga investerare. Företagets vd, Glenn Weinstein, sade på en presskonferens att AI-agenter genererar programvara så snabbt att det är nästan omöjligt för människor att granska allt, vilket understryker behovet av automatiserade säkerhets- och hanteringslösningar.
Synera, en plattform för ingenjörsautomation, meddelade en Series B-runda på 40 miljoner dollar (35 miljoner euro) ledd av Revaia, med deltagande från Capgemini via ISAI Cap Venture och befintliga investerare. Syneras plattform integreras med över 80 ingenjörsverktyg och företagssystem, vilket gör det möjligt för företag att automatisera komplexa ingenjörsarbetsflöden.
Att utöka LLM:er till intelligens på mänsklig nivå är 'fullständigt nonsens'.
Waiv, ett medicinskt bildbehandlings-AI-företag, meddelade en finansieringsrunda på 33 miljoner dollar samledd av OTB Ventures och Alpha Intelligence Capital, med deltagande från andra. Waivs produkter inkluderar RlapsRisk BC, MSIntuit Suite och BRCAura, som använder AI för att analysera medicinska bilder för tidig upptäckt och diagnos.
Halter, ett Nya Zeeland-baserat agritech-företag, förhandlar om att samla in ny finansiering ledd av Founders Fund, där rundan är kraftigt övertecknad. Halters system använder solcellsdrivna halsband som ger realtidsdata om plats och hälsoindikatorer, och avger ljud- och vibrationssignaler för att styra boskap. Företagets teknik syftar till att förbättra gårdseffektivitet och djurvälfärd.
Alva Labs, en svensk AI-rekryteringsplattform, lanserar ett AI-drivet rekryteringssystem och samlar in 20 miljoner euro genom ett konvertibelt lån. Grundat av tre EQT-veteraner har Alva Labs intäkter på nästan 90 miljoner SEK. Det nya systemet syftar till att automatisera kandidatscreening och bedömning med hjälp av AI.
Ett London-baserat företag samlade in 2 miljoner pund för att utveckla en AI-driven kaffeautomat som skräddarsyr drycker baserat på kundpreferenser. Enligt City AM uttryckte en kolumnist skepsis mot behovet av AI i kaffemaskiner och noterade att AI läggs till produkter bara för sakens skull.
Enligt Gartners CIO-undersökning 2025 kommer 86% av tillverkningsrespondenterna att öka investeringarna i generativ AI 2026, med 86% som förväntas implementera GenAI till 2026 och 97% till 2028. En Gartner-undersökning från 2024 fann dock att tillverknings-CIO:er rapporterar att i genomsnitt endast 41% av AI- och GenAI-prototyper når produktion, vilket indikerar en betydande klyfta mellan experiment och implementering.