Hunter Alpha dök först upp på OpenRouter den 11 mars utan utvecklarattribuering, enligt flera rapporter. Modellen identifierade sig som en kinesisk AI-modell främst tränad på kinesiska med en kunskapsgräns i maj 2025, men vägrade att identifiera sin utvecklare när den tillfrågades. Xiaomis AI-modellteam, MiMo, bekräftade senare att Hunter Alpha var en tidig intern testversion av MiMo-V2-Pro.
MiMo leds av Luo Fuli, en tidigare DeepSeek-forskare. Enligt flera rapporter är MiMo-V2-Pro utformad för att fungera som hjärnan hos AI-agenter och kommer att samarbeta med fem stora agentramverk, inklusive OpenClaw, och erbjuda en veckas gratis tillgång. Efter tillkännagivandet steg Xiaomis Hongkong-noterade aktier med upp till 5,8 % på torsdagen.
På fredagen lanserade DeepSeek förhandsversioner av sin V4-modell. Enligt DeepSeek har V4 Pro Max överlägsen prestanda jämfört med OpenAI:s GPT-5.2 och Googles Gemini 3.0-Pro, men ligger efter GPT-5.4 och Gemini 3.1-Pro. DeepSeek V4 pro överträffar Claudes Sonnet 4.5 och närmar sig Claudes Opus 4.5 i agentiska förmågor. V4 flash presterar i nivå med pro på enkla agentuppgifter och har nära resonemangsförmåga. DeepSeek V4 har ett kontextfönster på 1 miljon token, upp från 128 000 i V3, enligt flera rapporter. En enskild källa angav att DeepSeek V4 erbjuder stöd för Claude Code och Openclaw.
Hunter Alpha beskrivs som en modell med 1 biljon parametrar och ett kontextfönster på 1 miljon token, enligt flera rapporter. Dess kunskapsgräns matchar DeepSeeks chatbot. Vissa utvecklare varnade för att bevis som kopplar Hunter Alpha till DeepSeek var ofullständiga. DeepSeek V4 förväntades av vissa analytiker komma mer än en månad tidigare, i början av det kinesiska nyåret.
Okända faktorer kvarstår om de specifika förbättringarna DeepSeek V4 har jämfört med V3 utöver de angivna riktmärkena, hur Xiaomis MiMo-V2-Pro presterar jämfört med DeepSeek V4, och exakta releasedatum för båda modellerna. Prismodellen för MiMo-V2-Pro efter den kostnadsfria veckan har inte offentliggjorts.