Sony:s bordtennisrobot Ace har uppnått expertnivå och besegrar ibland elitmänniskor, enligt flera rapporter. Sony hävdar att detta är första gången en robot nått en sådan nivå i en vanligt förekommande tävlingssport i den fysiska världen.
Roboten, kallad Ace, byggdes av Sony och använder förstärkningsinlärning, en AI-metod, för att lära sig bordtennis, enligt flera rapporter. Den har nio kameraögon placerade runt banan som kan följa bollens logotyp för att mäta dess rotation. Roboten har åtta leder, eller frihetsgrader, vilket gör att den kan positionera racketen, utföra slag och reagera snabbt. Sony byggde en olympisk bordtennisbana på sitt huvudkontor i Tokyo för experimenten, och roboten spelar enligt officiella bordtennisregler på en normalstor bana.
Hastighet är verkligen en av de grundläggande frågorna inom robotik idag, särskilt i scenarier eller miljöer som inte är fixerade.
Enligt flera rapporter är robotens hastighet, armräckvidd och prestanda jämförbara med en skicklig idrottare som tränar minst 20 timmar i veckan, enligt Michael Spranger, president för Sony AI. Spranger berättade också för The Independent att tekniken skulle kunna användas inom tillverkning och andra industrier, och potentiellt i krig. Han noterade att hastighet är en grundläggande fråga inom robotik, särskilt i icke-fixerade miljöer, och att denna teknik visar att det är möjligt att träna robotar att vara adaptiva och konkurrenskraftiga i osäkra miljöer.
I ett separat evenemang sprang en humanoid robot snabbare än det mänskliga världsrekordet i ett halvmaratonlopp för robotar i Beijing på söndagen, enligt flera rapporter.
Vi ser många robotar i fabriker som är väldigt, väldigt snabba. Men de gör samma bana om och om igen. Med denna teknik visar vi att det faktiskt är möjligt att träna robotar att vara mycket adaptiva och konkurrenskraftiga och snabba i osäkra miljöer som ständigt förändras.
Det är inte känt hur ofta Ace besegrar elitmänniskor eller vad dess exakta vinst/förlust-statistik är mot proffs. Den specifika förstärkningsinlärningsalgoritmen som används har inte offentliggjorts, och potentiella militära tillämpningar förblir ospecificerade.
Det är väldigt enkelt att bygga en övermänsklig bordtennisrobot. Man bygger en