En halvmaraton i Peking innefattade tävling mellan människor och humanoida robotar, med syfte att visa upp snabba tekniska framsteg inom robotik. En robot vann loppet och fullföljde halvmaraton på cirka 50 minuter. Enligt större medierapporter utvecklades den vinnande roboten av Honor och var tre gånger snabbare än förra årets vinnande robot. Robotens prestation visade på betydande hastighetsförbättringar inom tvåbent rörelseteknik över en kort tidsperiod, vilket markerar en viktig milstolpe inom robotutveckling.
Robotar och människor sprang på separata banor för att undvika kollisioner under evenemanget, en säkerhetsåtgärd som genomfördes av arrangörerna. Deltagandet i evenemanget ökade avsevärt jämfört med förra året, och arrangörerna hävdade att det var världens första halvmaraton där människor och tvåbenta robotar sprang i samma lopp. Det officiella loppet är planerat till den 19 april, efter ett testlopp där mer än 70 lag deltog, vilket indikerar starkt intresse från robotikgemenskapen och omfattande förberedelser inför den kommande tävlingen.
Teknologin är fortfarande i sin början med fler framsteg framöver.
Trots dessa framsteg upplevde vissa robotar tekniska problem som snubbling, kollaps eller överhettning under loppet. Nästan hälften eller cirka 40 % av robotarna tävlade autonomt utan mänsklig inblandning, medan evenemanget inkluderade både fjärrstyrda och helt autonoma robotar, vilket visade en rad olika driftslägen. Enligt www.wired.com beskrev Alan Fern hur loppet demonstrerar hur robust humanoid hårdvara har blivit, och noterade att för ungefär fem år sedan visste forskare inte riktigt hur man skulle få robotar att gå pålitligt, men nu gör de det.
Förra årets evenemang hade många robotar som inte fullföljde, men i år genomfördes systematiska uppgraderingar av regler, protokoll och säkerhetsprocedurer jämfört med förra året, enligt forskningskällor. Dessa förbättringar bidrog till en mer organiserad tävling med högre operativa standarder, vilket återspeglar lärdomar från tidigare iterationer. Evenemanget belyser potentialen hos humanoida robotar att omforma jobb och strid, enligt större medierapporter, samtidigt som det visar både framsteg och begränsningar i Kinas humanoida robotindustri, som noterats av forskningskällor.
Forskare som bygger humanoida robotar fokuserar vanligtvis på att få dem att utföra uppgifter och reagera effektivt i en mångfald olika miljöer, snarare än att springa så fort som möjligt.
Det finns motsägelser angående antalet robotar som deltog i det aktuella evenemanget, där vissa rapporter anger att över 100 robotar tävlade medan andra anger att 21 humanoida robotar deltog. Denna avvikelse påverkar den upplevda skalan och framgången för evenemanget, med konsekvenser för bedömningen av teknisk adoption och tävlingsintensitet. Ytterligare motsägelser finns angående robotarnas prestation i förhållande till människor, där påståenden om att den vinnande roboten var snabbare än det mänskliga världsrekordet står i konflikt med påståenden om att robotarna inte kunde hålla jämna steg med människornas hastighet.
Ytterligare motsägelser rör tiden för den vinnande roboten, där rapporter varierar mellan 50 minuter och 50 minuter och 26 sekunder, vilket kan påverka rekordföring och precision vid utvärdering av robotprestandaförbättringar. Dessutom finns en mindre avvikelse om antalet robotar i förra årets lopp, med siffror på 21 robotar som startade förra året mot 20 robotar som deltog förra året, vilket påverkar baslinjen för att mäta år-till-år-tillväxt i deltagande.
AI-teknologin som används i humanoida robotar har inte utvecklats särskilt mycket sedan 2021, när mitt team skickade en tvåbent robot för att springa ett 5K-lopp.
Flera okända faktorer kvarstår angående evenemangets detaljer. Vilka specifika poängregler som ledde till att en Honor-robot med snabbare tid knuffades av prispallen har inte klargjorts. Hur många robotar som faktiskt fullföljde loppet, med tanke på varierande rapporter om misslyckanden och fullföljanden, är fortfarande oklart, liksom den exakta fördelningen mellan autonoma och fjärrstyrda robotar när det gäller prestation och misslyckanden.
Vilka specifika tekniska orsaker som låg bakom robotarnas misslyckanden, som överhettning eller navigationsfel, har inte specificerats. Hur evenemangets organisation och finansiering återspeglar Kinas strategiska mål inom robotik är också osäkert. Enligt Daily Mail - Science & Tech beskrev Xioadi Du teknologin som fortfarande i sin början med fler framsteg framöver.
Loppet demonstrerar hur robust humanoid hårdvara har blivit, och noterar att för ungefär fem år sedan visste vi inte riktigt hur man skulle få robotar att gå pålitligt, men nu gör vi det.
Enligt www.wired.com beskrev Alan Fern hur forskare som bygger humanoida robotar vanligtvis fokuserar på att få dem att utföra uppgifter och reagera effektivt i en mångfald olika miljöer, snarare än att springa så fort som möjligt. Han noterade också att AI-teknologin som används i humanoida robotar inte har utvecklats särskilt mycket sedan 2021, när hans team skickade en tvåbent robot för att springa ett 5K-lopp. Dessutom förklarade han att att gå från 5K till halvmaraton är ett hårdvaruproblem och att han skulle bli förvånad om något av dessa företag klarar sig utan att byta ut roboten.
Evenemangets omfattning och tekniska implikationer fortsätter att generera diskussion inom robotikgemenskapen och utanför, medan Kina framskrider med sina ambitioner inom detta konkurrensutsatta område. Loppet fungerar som en riktmärke för att utvärdera hållbarheten och hastigheten hos humanoida robotar under verkliga förhållanden, och skjuter gränserna för vad som är möjligt inom robotinnovation.
Att gå från 5K till halvmaraton är ett hårdvaruproblem och jag skulle bli förvånad om något av dessa företag klarar sig utan att byta ut roboten.