En halvmaraton där människor tävlade mot humanoida robotar hölls i Beijing, med syfte att visa upp de snabba teknologiska framstegen och utvecklingen av humanoida robotar. Enligt stora medierapporter vann en robot vid namn Lightning, utvecklad av Honor, loppet och fullföljde den 13,1 mil (21 km) långa banan på 50 minuter och 26 sekunder. Den tiden slog det mänskliga världsrekordet på 57 minuter och 20 sekunder satt av Jacob Kiplimo, och var mer än tre gånger snabbare än förra årets vinnande robottid på 2 timmar och 40 minuter.
Över 100 robotar eller lag deltog i loppet, med ett dramatiskt ökande deltagande jämfört med förra året eftersom antalet lag nästan femdubblats. Nästan hälften eller cirka 40 % av robotarna tävlade autonomt utan mänsklig inblandning, medan loppet inkluderade både fjärrstyrda och helt autonoma robotar. Forskning indikerar att som världens första humanoida robotmaratonevenemang har denna tävling nått nya höjder när det gäller skala, teknologisk innovation och organisatoriska krav, med antalet deltagare, typer av teknologi och omfattningen av testning som alla nått historiska höjdpunkter. Den första storskaliga tillämpningen av autonom navigeringsteknologi har blivit en stor höjdpunkt och utmaning.
Teknologin är fortfarande i sin linda med fler framsteg förväntade under de kommande åren.
Vissa robotar stötte på tekniska problem som snubbling, kollaps, navigeringsfel, överhettning och fall under loppet. Enligt forskning föll nästan varje robot ner och hade överhettningsproblem på lördagen, vilket fick deras operatörer att byta ut dem mot nya ersättare. De flesta av de humanoida deltagarna stannade inte länge i loppet och försvann från direktsändningen kort efter att de startat från startlinjen. I komplexa och föränderliga miljöer möter robotar svårigheter med att uppfatta och fatta beslut i invecklade omgivningar, vilket ställer stora krav på deras beräkningskraft. Långdistanslöpning sätter robotarnas uthållighet på hårda prov, specifikt genom att undersöka deras långdistansstamina och energihanteringsförmågor, medan dynamisk balans och gångkontrollförmågor sätts på prov eftersom robotar måste upprätthålla dynamisk balans hela tiden. Speciellt under höghastighetslöpning eller skarpa svängar är kraven på adaptiv gång och millisekundsjustering av hållningen extremt höga för att förhindra fall orsakade av förskjutningar i tyngdpunkten.
Enligt statsmediet Global Times postade en Honor-robot en tid på 48 minuter och 19 sekunder men knuffades bort från prispallen under viktade poängregler för att vara fjärrstyrd. Xioadi Du, en ingenjör från Honors vinnarlag, sa att Lightning var utrustad med extra långa 90 till 95 cm långa ben för att efterlikna mänskliga elitlöpare och vätskekylningsteknik för värmeledning. Forskning indikerar att årets evenemang också sett systematiska uppgraderingar inom fem områden: striktare regler för mänsklig inblandning, mer vetenskapliga start- och rörelseprotokoll, tydligare poäng- och straffkriterier, mer standardiserad försörjning och utrustningshantering, samt tätare säkerhets- och nödprocedurer.
Att springa snabbare möjliggör teknologioverföring till strukturell tillförlitlighet, kylning och industriella tillämpningar.
Robotar och människor sprang på parallella banor för att undvika kollisioner, enligt stora medierapporter. Cirka 12 000 mänskliga idrottare sprang i en halvmaraton i Beijing på lördagen, visar forskning. Den snabbaste roboten, Tiangong Ultra, utvecklad av det kinesiska robotikföretaget UBTech i samarbete med Beijing Humanoid Robot Innovation Center, fullföljde loppet på 2 timmar och 40 minuter, med assistenter som bytte dess batterier tre gånger och den föll ner en gång under loppet. Den långsammaste tillåtna tiden för mänskliga löpare i loppet var 3 timmar och 10 minuter, och Tiangong Ultra var den enda roboten som knappt kvalificerade sig för ett mänskligt deltagarpris. Förra året fullföljde bara 6 av 21 robotar ett liknande lopp, enligt stora medierapporter. Evenemangets arrangörer hävdar att det är första gången människor och tvåbenta robotar har sprungit i samma lopp, även om de joggade på separata banor.
Forskning indikerar att imponerande humanoida robotar utvecklade av flera kinesiska företag har skapat internationella rubriker i år. Unitree, ett robotföretag, blev viralt i januari efter att det skickat en armé av robotar för att utföra synkroniserade danser under Kinas nyårsgala på statlig TV. Unitree deltog inte officiellt i loppet, men två av dess robotar sprang halvmaraton medan de opererades av andra ins. Alan Ferns lags robot föll två gånger under ett 5K-lopp 2021, en gång på grund av operatörsfel och en annan på grund av överhettning, enligt forskning.
Evenemanget handlade lika mycket om experimentering som tävling för många lag.
Mer än 70 lag deltog i ett nattestlöpning före det officiella loppet. Arrangörerna genomförde ett fullskaligt test av världens första humanoida robothalvmaraton i Beijings E-Town, där de kontrollerade banavigering och batteribytningsprocedurer. Övningen simulerade omfattande kärnscenarier som banpassage, processplanering, utrustningssamordning och nödstöd, vilket fungerade som en stridsberedd övning för att säkra det officiella loppet. Av de registrerade lagen deltog mer än 70 i detta test, inklusive fyra internationella lag, med både autonoma navigerings- och fjärrstyrda lag som genomförde nattprov på banan tillsammans. Fullskaliga övningar krävs för att befästa operativa länkar, slipa lagkoordination och säkerställa evenemangets effektiva drift.
Kina strävar efter att bli en stormakt inom den humanoida robotindustrin, stödd av policyer som subventioner och infrastrukturprojekt, enligt stora medierapporter.
Forskare som bygger dessa robotar fokuserar vanligtvis på att få dem att utföra uppgifter och reagera effektivt i en mångfald olika miljöer, snarare än att springa så fort som möjligt.
Evenemanget genererade mycket intresse och stolthet bland kineser, med många mänskliga löpare som stannade för att ta selfies med Tiangong Ultra, visar forskning.
Det råder förvirring om evenemangets tidpunkt: stora medierapporter anger att loppet ägde rum den 19 april, men forskning indikerar att 2026 års Beijing E-Town Half-Marathon och Humanoid Robot Half-Marathon är planerad att starta den 19 april.
AI-teknologin som används i humanoider har inte utvecklats särskilt mycket sedan 2021, när mitt lag skickade en tvåbent robot för att springa ett 5K-lopp.
Flera okända faktorer kvarstår om evenemanget. De specifika poäng- och straffkriterierna som användes för att bestämma de officiella vinnarna, särskilt angående diskvalificeringen av den fjärrstyrda Honor-roboten, har inte detaljerats. Det är oklart hur många robotar som faktiskt fullföljde loppet, med tanke på motstridiga rapporter om deltagarantal och prestation. De exakta orsakerna till de tekniska problemen som robotarna stötte på, som överhettning och navigeringsfel, och om det finns planer att åtgärda dem, har inte bekräftats. Enligt www.wired.com beskrev Alan Fern att AI-tekniken som används i humanoida robotar inte har utvecklats särskilt mycket sedan 2021, när hans lag skickade en tvåbent robot för att springa ett 5K-lopp, även om experter är oeniga om huruvida den har utvecklats betydligt. De specifika policyerna och subventionerna som stöder Kinas mål att bli en humanoid robotindustristormakt har inte fullt ut avslöjats.
Enligt Daily Mail - Science & Tech beskrev herr Du att tekniken fortfarande är i sin linda med fler framsteg förväntade under kommande år. Han beskrev också att snabbare löpning möjliggör teknologioverföring till strukturell tillförlitlighet, kylning och industriella tillämpningar. Enligt Euronews beskrev Yang Kechang evenemanget som lika mycket om experiment som tävling för många lag. Enligt www.wired.com beskrev Alan Fern att forskare som bygger dessa robotar vanligtvis fokuserar på att försöka få dem att slutföra uppgifter och reagera effektivt i en mångfald av olika miljöer, snarare än att springa så snabbt som möjligt. Han beskrev också att loppet visar hur robust humanoid hårdvara har blivit, och noterade att för ungefär fem år sedan visste vi inte riktigt hur vi skulle få robotar att gå tillförlitligt, och nu gör vi det. Dessutom beskrev han att han skulle bli förvånad om något av dessa företag klarar halvmaraton utan att byta ut roboten.
Loppet visar hur robust humanoid hårdvara har blivit, och noterar att fram till för ungefär fem år sedan visste vi inte riktigt hur vi skulle få robotar att gå tillförlitligt, och nu gör vi det.
Jag skulle bli förvånad om något av dessa företag klarar halvmaran utan att byta ut roboten.