Våld i nära relationer avser misshandel från nuvarande eller tidigare partners och kan leda till allvarliga skador, kronisk smärta och psykiska hälsostörningar. Enligt en rapport från Europeiska kommissionen sa 18 procent av kvinnor som någonsin haft en partner att de upplevt fysiskt eller sexuellt våld från sin partner under 2021. Nuvarande screening för våld i hemmet på sjukhus förlitar sig vanligtvis på att läkare ställer frågor till patienter om deras säkerhet hemma, men många offer avslöjar inte misshandel på grund av rädsla, stigma eller säkerhetsbekymmer, vilket leder till att fall ofta upptäcks inte.
Forskare i USA tränade en maskininlärningsmodell med data som samlats in under regelbundna sjukhusbesök. Forskningsgruppen använde journaler från nästan 850 kvinnor som upplevt våld i nära relationer och mer än 5 200 patienter i liknande ålder i en kontrollgrupp för att bygga tre olika AI-system. Det första systemet analyserade strukturerad sjukhusdata som ålder och medicinsk historia, medan det andra systemet tittade på skrivna medicinska anteckningar. Det tredje systemet kombinerade båda typerna av information. Alla tre modeller presterade starkt, men det kombinerade systemet visade sig vara mest exakt och identifierade risk korrekt i 88 procent av fallen. Verktyget kunde också flagga för potentiell misshandel mer än tre år innan många patienter senare gick in i sjukhusbaserade interventionsprogram för våld i hemmet.
Forskare säger att tekniken är designad för att stödja kliniker snarare än att ersätta deras omdöme. Tekniken diagnostiserar inte misshandel eller tvingar patienter att avslöja information; istället ger den en signal som kan hjälpa läkare att närma sig ämnet försiktigt och erbjuda stöd om det behövs. Det är fortfarande okänt när AI-verktyget kommer att implementeras på sjukhus eller vilka specifika etiska riktlinjer som kommer att styra dess användning i kliniska miljöer.