Enligt rapporter kan AI slutföra upp till 80 procent av en uppgift med imponerande hastighet, men detta skapar en fälla: resultatet ser nästan färdigt ut, men de sista 20 procenten är kritiska och kräver ofta omarbetning av den tidigare delen. Utvecklare måste förstå vad AI har byggt bortom dess ytliga utseende, eftersom ansvaret för slutprodukten ligger hos dem. De måste bedöma begränsningar, genvägar, skalbarhetsproblem och säkerhetsluckor.
Till skillnad från förväntningarna minskar AI inte bara arbetsbördan; den flyttar den. Rapporter indikerar att när hastighet och kapacitet ökar, ökar också komplexiteten och intressenternas förväntningar. Konsulter på Mpya Digital noterar att AI nu producerar stora delar av koden, men omfattningen av system som utvecklare måste överväga växer. Många förväntar sig omedelbara lösningar och blir besvikna när de sista 20 procenten fortfarande kräver djupt hantverk. De specifika AI-modellerna och kvantitativa produktivitetsvinster förblir oklara, liksom i vilken utsträckning dessa utmaningar gäller inom alla utvecklingsdomäner.