Forskningen undersökte livsstils- och hälsouppgifter från 19 774 vuxna i UK Biobank, som övervakades i upp till 17 år. Forskarna använde artificiell intelligens för att förutsäga och modellera utvecklingen av typ 2-diabetes med hjälp av beteende, kost och psykologiska faktorer. Nuvarande riskprediktionsmodeller för typ 2-diabetes förlitar sig på BMI, ålder och blodtryck, vilket förenklar sjukdomen för mycket och förbiser komplexa sammankopplade beteendefaktorer.
Forskarna föreslår att kopplingen mellan psykologiska faktorer och diabetesrisk kan tillskrivas kroppens reaktion på kronisk stress. Forskning indikerar att psykologiska faktorer sannolikt återspeglar väldokumenterade reaktioner på kronisk stress, inklusive inflammation, svårigheter att upprätthålla blodsockernivåer och överdriven kortisolproduktion. En korrelation identifierades mellan ensamhet, sömnlöshet, psykisk ohälsa och en kost som är mer benägen att inkludera saltade, söta flingor och bearbetade köttprodukter, vilket kan öka risken för typ 2-diabetes avsevärt.
Experter noterade att beteende- och psykologiska faktorer ofta förbises i sjukdomsriskprediktion men kan ge meningsfulla signaler. Forskarna konstaterade att psykosocial stress inte bara är en mental utmaning utan en potent metabolisk störning med verkliga och mätbara hälsoeffekter. I Storbritannien har 4,6 miljoner människor för närvarande en diabetesdiagnos, och uppskattningar tyder på att ytterligare 1,3 miljoner kan leva med odiagnostiserad typ 2-diabetes.